yy.vip易游-南京深度智控申请基于深度强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法专利可提高使用优化算法计算的冷却设备控制参数的精度

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　　国家知识产权局信息显示，南京深度智控科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法”的专利，公开号CN121702097A，申请日期为2026年2月。

　　专利摘要显示，本申请涉及水冷数据处理技术领域，具体涉及基于深度强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法，该方法包括：冷却系统发出控制指令后，根据环境温度的变化趋势和变化幅度，分析冷却系统对控制指令的同步执行程度，得到指令响应强度值；根据控制指令发出之前局部时间段的环境温度稳定情况，以及所有控制过程的指令响应强度值之间的数值差异情况，得到抗干扰强度指数；根据抗干扰强度指数调整优化算法在当前控制过程中的收敛因子；使用调整后的优化算法对冷却系统进行优化控制。本申请可提高使用优化算法计算的冷却设备控制参数的精度，实现对冷却系统的优化控制。

　　天眼查资料显示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析，南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目32次，财产线条，此外企业还拥有行政许可10个。

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